1. Indonesia Energy Transition
2. Fundamentals of Geothermal Science & Engineering
3. Applied Data Management
4. Applied Data Analysis & Modeling: Prospect Evaluation & Well Targeting
5. Applied Data Analysis & Modeling: Wellbore Flow Simulation
6. Applied Data Analysis: Drilling Performance and Well Planning
7. Applied Data Modeling: Energy Economics
8. Analytics Dashboard Building
9. Applied Machine Learning
10. Soft Skills & Career Development
11. Final Project: Application of Data Management, Analysis, Modeling, and Machine Learning for Sustainable Geothermal Energy Development
1. Indonesia Energy Transition
- Menjelaskan peluang dan tantangan energi baru dan terbarukan di Indonesia dalam perspektif bisnis, kebijakan, dan regulasi;
- Menjelaskan potensi dan pemanfaatan panas bumi di Indonesia.
Topik Pembelajaran:
- Energy Business, Policy, and Regulation
Link ZOOM: Klik disini (Link akan aktif 15 menit sebelum acara) - Geothermal Potency & Utilization
Link ZOOM: Klik disini (Link akan aktif 15 menit sebelum acara)
2. Fundamentals of Geothermal Science & Engineering
- Menjelaskan sistem panas bumi yang mencakup pengertian, jenis – jenis, dan komponen;
- Menjelaskan dasar-dasar ilmu sains dan keteknikan serta SME yang terlibat dalam proses eksplorasi, pengembangan, hingga pemanfaatan sumberdaya panas bumi untuk pembangkit listrik (indirect use).
Topik Pembelajaran:
- Introduction to Geothermal System
- Introduction to Geoscience
- Introduction to Reservoir Engineering
- Introduction to Drilling Engineering
- Introduction to Power Plant
3. Applied Data Management
- Menjelaskan konsep data, pengelolaan data, database, hingga aplikasinya di industri panas bumi pada tahap eksplorasi 3G, pemboran dan uji sumur, dan O&M;
- Melakukan menejemen data teknis panas bumi secara terintegrasi dan kolaboratif;
- Menjelaskan dasar-dasar data analisis dan pemodela n untuk proyek panas bumi setelah dilakukan pengelolaan data.
Topik Pembelajaran:
- Concept of Data & Geothermal Data Management
Link ZOOM: Klik disini (Link akan aktif 15 menit sebelum acara)
- Integrated Geothermal Data Management with JIWA Dbase
– Drilling Project & Engineering DataLink ZOOM: Klik disini (Link akan aktif 15 menit sebelum acara)
– Borehole Geoscience Data
Link ZOOM: Klik disini (Link akan aktif 15 menit sebelum acara)
- Introduction to Applied Data Analysis & Modeling for Geothermal Project
- Value of Data in Developing Geothermal Resource
4. Applied Data Analysis & Modeling: Prospect Evaluation & Well Targeting
5. Applied Data Analysis & Modeling: Wellbore Flow Simulation
- Menerapkan konsep dasar aliran fluida, kehilangan tekanan, feedzone, hingga fungsi dan proses simulasi wellbore untuk sumur panas bumi;
- Melakukan pemodelan kurva produksi, injeksi, hingga estimasi kapasitas sumur panas bumi secara probabilistik.
Topik Pembelajaran:
- Fluid Flow, Pressure Drop Correlation, Geothermal Feedzone, and Wellbore Simulator
Link ZOOM: Klik disini (Link akan aktif 15 menit sebelum acara)
- Well Characterization and Capacity Estimation with JIWA Flow
Link ZOOM: Klik disini (Link akan aktif 15 menit sebelum acara)
- Wellbore Simulation in the Geothermal Industry
6. Applied Data Analysis: Drilling Performance and Well Planning
- Menerapkan langkah dan metode untuk mengevaluasi performa pemboran yang mencakup bit performance, NPT, drilling cost, operational audit, hingga integritas sumur;
- Melakukan evaluasi data pemboran panas bumi untuk mengoptimisasi proses pemboran selanjutnya;
- Menjelaskan dasar-dasar perencanaan sumur panas bumi.
Topik Pembelajaran:
- Geothermal Well Planning
- Well Planning with Spreadsheet
- Performance Evaluation of Geothermal Drilling
- Drilling Performance Evaluation with JIWA DBase
- Geothermal Well Planning and Drilling
7. Applied Data Modeling: Energy Economics
- Menjelaskan isu-isu finansial, ekonomi, serta politik yang terkait dengan bisnis panas bumi;
- Menjelaskan langkah dan parameter yang digunakan dalam pemodelan finansial;
- Melakukan pemodelan finansial untuk bisnis panas bumi.
Topik Pembelajaran:
- Geothermal Investment & Financial Modeling
Link ZOOM: Klik disini (Link akan aktif 15 menit sebelum acara)
- Financial Analysis & Modeling for Geothermal Project with Spreadsheet
Link ZOOM: Klik disini (Link akan aktif 15 menit sebelum acara)
8. Analytics Dashboard Building
- Menerapkan konsep dasar-dasar dalam pemrograman, visualisasi data, dan pembuatan dashboard;
- Membuat dashboard analisa dengan studi kasus di bidang panas bumi.
Topik Pembelajaran:
- Python for Microsoft Excel
- Analytics Dashboard Building for Geothermal Data
9. Applied Machine Learning
- Menjelaskan konsep dasar dan jenis-jenis algoritma machine learning;
- Mengaplikasikan machine learning untuk bidang keilmuan panas bumi
Topik Pembelajaran:
- Fundamentals of Machine Learning
- Implementation of No-Code Machine Learning for Geothermal Project with JIWA Garuda
- Research & Development in Machine Learning for Geothermal Applications
10. Soft Skills & Career Development
- Menerapkan softskill yang dibutuhkan untuk berkarir di industri energi;
- Membuat berbagai hal yang dibutuhkan dalam pencarian kerja seperti persiapan CV, Interview dan pemanfaatan sosial media.
Topik Pembelajaran:
- Technical Reporting, Presentation, and Peer-Review
- Preparing a CV for the Energy Industry
- Preparing an Interview for the Energy Industry
11. Final Project: Application of Data Management, Analysis, Modeling, and Machine Learning for Sustainable Geothermal Energy Development
- Menerapkan prinsip dasar dalam manajemen proyek panas bumi, dari proses perencanaan, eksekusi, dan menejemen dalam proses pengembangan lapangan panas bumi;
- Menunjukkan kerjasama didalam suatu tim dalam melakukan evaluasi data, merancang rekomendasi, hingga pelaporan teknis dalam proyek pengembangan lapangan panas bumi berdasarkan hardskill dan softskill yang telah diberikan di kursus-kursus sebelumnya;
- Melakukan kegiatan networking dengan perusahaan – perusahaan yang tergabung dalam Industri Panas Bumi.
Topik Pembelajaran:
- Kick-off Meeting Final Project
- Introduction to Geothermal Project Management
- Phase 1: Data Quality and Report Review
- Phase 2: Conceptual Model Evaluation
- Phase 3: Resource and Reserve Assessment
- Phase 4: Well Characterization and Capacity Estimation
- Phase 5: Project Recommendation
- Project Closeout Reporting
- Project Closure Meeting