Tahukah kalian bahwa penggunaan machine learning sangat berkaitan dalam kehidupan sehari-hari.
Lalu apa saja contoh-contoh dari machine learning yang berada dekat di antara kita?
Contoh pertama, bagi kaum milenial tentu tidak asing dengan media sosial , seperti youtube dan instagram. Konten-konten yang disediakan mencakup banyak hal , mulai dari masak, hiburan sampai edukasi. Tetapi jika kalian lihat secara seksama konten-konten yang ada di explore page dan feed kalian memiliki banyak hal kemiripan.
Mengapa hal ini dapat terjadi?
Disini peran machine learning bekerja. Salah satu metode yang digunakan adalah word embedding. Sederhana nya mencari kata yang memiliki analogi atau kemiripan yang cukup dekat. Contohnya kalian suka menonton video mengenai geotermal, maka mesin akan merekomendasikan video yang memiliki kata berhubungan dengan geotermal, sebagai contoh panas bumi, sumur, sampai eksplorasi. Dengan metode ini , kita dapat menemukan konten-konten yang sesuai dengan apa yang kalian gemari.
Contoh berikutnya google maps. Aplikasi ini mungkin sering kalian pakai jika tidak tahu arah jalan. hal ini tentu tidak terlepas dari machine learning. Mungkin banyak pertanyaan yg muncul dalam benak kamu bagaimana caranya untuk mengetahui arah destinasi yang dituju dengan memiliki tingkat kemacetan yang rendah caranya , dengan mengambil data-data seperti data pola lalu lintas dari waktu ke waktu, data-data real time dan juga data-data lainnya yang tentu saja akan diolah dengan menggunakan machine learning agar kita bisa pergi kemana saja dengan lancar dan cepat.
Contoh Lainnya , bagi kalian para pecinta saham.
Mengapa?
Ya karena dengan menggunakan machine learning kita dapat memprediksi harga saham.
Dengan machine learning menggunakan data yang cukup dan diolah dengan menggunakan metode-metode salah satunya adalah regresi linear maka dapat dengan mudah untuk memprediksi harga saham ke depannya.
Penerapan machine learning tidak hanya itu saja masih banyak sekali keberadaan machine learning yang tanpa kamu sadari ada di sekitar kita.
Pelajari lebih lengkap di .